pandas的.columns和.index

可以通過.columns和.index着兩個屬性返回數據集的列索引和行索引

設data是pandas的一個DataFram類型的數據集。

則data.index返回一個index類型的行索引列表，data.index.values返回的是行索引組成的ndarray類型。

則data.columns返回一個index類型的列索引列表，data.columns.values返回的是列索引組成的ndarray類型。

下面是代碼示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

data = pd.read_csv("C:/學習/python/creditcard/creditcard.csv")
print(data.head())
columns = data.columns
columns_value = columns.values
rows = data.index
rows_value = rows.values
print(type(columns), columns)
print(type(columns_value), columns_value)
print(type(rows), rows)
print(type(rows_value), rows_value)

運行結果如下

 這里columns雖然是Index類型，但是columns != "Class"執行后，返回的是ndarray類型，元素是由“True"和"False"組成。所以可以根據這個語句找出數據集

中的指定行和列。