導言 動態規划問題一直是算法面試當中的重點和難點，並且動態規划這種通過空間換取時間的算法思想在實際的工作中也會被頻繁用到，這篇文章的目的主要是解釋清楚 什么是動態規划，還有就是面對一道動態規划問題，一般的 思考步驟 以及其中的注意事項等等，最后通過幾道題目將理論和實踐結合 ...

動態規划 動態規划(dynamic programming)：它是把研究的問題分成若干個階段，且在每一個階段都要“動態地”做出決策，從而使整個階段都要取得最優效果。 理解：其實，無非就是利用歷史記錄，來避免我們的重復計算。 而這些歷史記錄，我們得需要一些變量來保存，一般 ...

魔幻的 2020 讓我們懷疑人生是否存在最優解？我們某個時間的決策究竟是否正確？歷史不能改變，但卻會重演，我們究竟要從過去中學到什么呢？ 讓我們一起從動態規划中，來找尋這些問題的答案吧～ （咳咳，今天開始回歸算法系列，來聊一聊之前的算法文章中沒有講到的內容。 什么是動態規划 動態規划 ...

遞歸到動規的一般轉換方法 遞歸函數有N個參數就定義N維數組，數組的下標就是參數的取值范圍，元素的值就是遞歸函數的返回值， 這樣就可以從邊界值開始逐步填充數組，相當於計算遞歸函數的逆過程。 動規解題的一般思路 1.將原問題分解為子問題 　　把原問題分解為若干個子問題，子問題和原問題形式相同 ...

如何還沒有了解算法簡介的請去上一章：http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6238591.html 下一章是貪心算法和回溯算法：http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6239595.html 一.分治法 ...

01背包問題，是用來介紹動態規划算法最經典的例子，網上關於01背包問題的講解也很多，我寫這篇文章力爭做到用最簡單的方式，最少的公式把01背包問題講解透徹。 01背包的狀態轉換方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ), f[i-1,j ...

動態規划和分治法的區別 動態規划也是一種分治思想（比如其狀態轉移方程就是一種分治），但與分治算法不同的是，分治算法是把原問題分解為若干個子問題，自頂向下求解子問題，合並子問題的解，從而得到原問題的解。動態規划也是把原始問題分解為若干個子問題，然后自底向上，先求解最小的子問題，把結果存在表格中 ...

引入 填表法，是DP最常見的做法。 以未知的量為基礎，通過已知的量來刷新當前的未知量。 簡介 這是DP最基礎的做法。通常，我們大多題目都可以用這種方法實現。 思路 大致思路 例題 楊輝三角 Description 楊輝三角是二項式系數在三角形中的一種幾何排列。它的每個 ...