Flink+Kafka實時計算快速開始 目錄 Flink+Kafka實時計算快速開始 一、概述 二、數據庫開啟CDC 2.1.MySQL開啟支持CDC 2.2.SQLServer開啟支持CDC ...
前言 一年一度的雙 又要到了,阿里的雙 銷量大屏可以說是一道特殊的風景線。實時大屏 real time dashboard 正在被越來越多的企業采用,用來及時呈現關鍵的數據指標。並且在實際操作中,肯定也不會僅僅計算一兩個維度。由於Flink的 真 流式計算 這一特點,它比Spark Streaming要更適合大屏應用。本文從筆者的實際工作經驗抽象出簡單的模型,並簡要敘述計算流程 當然大部分都是源碼 ...
2019-11-12 21:55 0 781 推薦指數:
Flink+Kafka實時計算快速開始 目錄 Flink+Kafka實時計算快速開始 一、概述 二、數據庫開啟CDC 2.1.MySQL開啟支持CDC 2.2.SQLServer開啟支持CDC ...
1. 完成的場景 在很多大數據場景下,要求數據形成數據流的形式進行計算和存儲。上篇博客介紹了Flink消費Kafka數據實現Wordcount計算,這篇博客需要完成的是將實時計算的結果寫到redis。當kafka從其他端獲取數據立刻到Flink計算,Flink計算完后結果寫到Redis,整個過程 ...
flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
來源於 https://www.cnblogs.com/jiashengmei/p/9084057.html 1. 完成的場景 在很多大數據場景下,要求數據形成數據流的形式進行計算和存儲。上篇博客介紹了Flink消費Kafka數據實現Wordcount計算,這篇博客需要完成的是將實時計算 ...
1.前言 目前實時計算的業務場景越來越多,實時計算引擎技術及生態也越來越成熟。以Flink和Spark為首的實時計算引擎,成為實時計算場景的重點考慮對象。那么,今天就來聊一聊基於Kafka的實時計算引擎如何選擇?Flink or Spark? 2.為何需要實時計算? 根據IBM的統計報告顯示 ...
1. Flink Flink介紹: Flink 是一個針對流數據和批數據的分布式處理引擎。它主要是由 Java 代碼實現。目前主要還是依靠開源社區的貢獻而發展。對 Flink 而言,其所要處理的主要場景就是流數據,批數據只是流數據的一個極限特例而已。再換句話說,Flink 會把所有任務當成流來 ...
留存率是用於反映網站、互聯網應用或網絡游戲的運營情況的統計指標,其具體含義為在統計周期(周/月)內,每日活躍用戶數在第N日仍啟動該App的用戶數占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31,分別對 ...
簡介: 貝殼找房在實時計算之路上的平台建設以及實時數倉應用。 摘要:貝殼找房大數據平台實時計算負責人劉力雲帶來的分享內容是貝殼找房的實時計算演進之路,內容如下: 發展歷程 平台建設 實時數倉及其應用場景 事件驅動場景 未來規划 ...