%matlab 非線性曲線擬合， nlinfit & lsqcurvefit & lsqnonlin；%x0 初始向量%p 表達式參數變量xdata = [0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ...

——轉載網絡 在科學計算和工程應用中，經常會遇到需要擬合一系列的離散數據，最近找了很多相關的文章方法，在這里進行總結一下其中最完整、幾乎能解決所有離散參數非線性擬合的方法 第一步：得到散點數據 根據你的實際問題得到一系列的散點 例如： x ...

一、曲線擬合是要找到一條光滑曲線，使其最佳地擬合數據，該曲線不必經過數據點； 二、曲線擬合的內容： 　　1、光滑曲線的形式是怎么樣：多項式模型？指數模型？其他函數模型 　　2、最佳擬合的概念： 常用的誤差准則是誤差平方和最小，也可以是最大誤差最小准則，誤差絕對值 ...

在matlab中經常需要對數據進行曲線擬合，如最常見的多項式擬合，一般可以通過cftool調用曲線擬合工具（curve fit tool），通過圖形界面可以很方便的進行曲線擬合，但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這里簡單的記下兩種常用的擬合方法。 1 多項式擬合（polyfit ...

一、多項式擬合 ployfit(x,y,n) ：找到次數為 n 的多項式系數，對於數據集合 {(x_i,y_i)}，滿足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) ：返回同上的多項式 P 和矩陣 E 。多項式系數在向量 p 中，矩陣 E 用在 ployval 函數中 ...

在信號處理中常常需要用到曲線擬合，這里介紹一下利用最小二乘擬合一般曲線的方法，並對濾掉信號中白噪聲的方法作些介紹。 為了測試擬合算法的好壞，先模擬出一個信號作為檢驗算法的例子： 用白噪聲產生模擬信號： 對於理論信號y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...

MATLAB實例：多元函數擬合(線性與非線性) 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多請看：隨筆分類 - MATLAB作圖 之前寫過一篇博文，是關於一元非線性曲線擬合，自定義曲線函數。 現在用最小二乘法擬合多元 ...

　　將代碼和實際理論結合起來才能更好的理解理論上是怎么實現的，參考用高博十四講的理論加實踐親手試一下，感覺公式和代碼才能結合起來。不能做到創新，至少做到了解和理解 曲線擬合問題： 　　考慮這樣一條曲線：$y = \exp (a{x^2} + bx + c) + w$，其中a,b,c為曲線的參數 ...