1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future outputs, and unsupervised learning, which finds hi ...
2019-11-10 16:00 0 352 推薦指數:
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
Extreme Learning Machine 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大學黃廣斌提出了ELM算法。極限學習機(ELM Extreme Learning Machine)是一種 ...
引言 本系列文章是本人對Andrew NG的機器學習課程的一些筆記,如有錯誤,請讀者以課程為准。 在現實生活中,我們每天都可能在不知不覺中使用了各種各樣的機器學習算法。 例如,當你每一次使用 G ...
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 實戰 傳統方式 規則 + 數據集 => 答案 無監督學習 機器學習 神經元網絡 答案 + 數據集 => 規則 打標簽 / 信號標簽 有監督學習 ...
這次突然打算寫點dimension reduction的東西, 雖然可以從PCA, manifold learning之類的東西開始, 但很難用那些東西說出好玩的東西。 這次選擇的是一個不太出名但很有趣的方法, 隨機映射。 但某些地方它一直是被當成LSH方法來介紹的, 關於這點我不想過多追究 ...
Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep ...
[comment]: # 我的Machine Learning學習之路 從2016年年初,開始用python寫一個簡單的爬蟲,幫我收集一些數據。 6月份,開始學習Machine Learning的相關知識。 9月開始學習Spark和Scala。 現在想,整理一下思路。 先感謝下我的好友王峰給我 ...
聲明:以下內容根據潘的博客和crackcell's dustbin進行整理,尊重原著,向兩位作者致謝! 1 現有的排序模型 排序(Ranking)一直是信息檢索的核心研究問題 ...