玩過MySQL的人應該都知道,由於MySQL是邏輯復制,從根子上是難以保證數據一致性的。玩MySQL玩得好的專家們知道有哪些坑,應該怎么回避。為了保障MySQL數據的一致性,甚至會動用paxos,raft之類的終極武器建立嚴密的防護網。如果不會折騰,真不建議用MySQL存放一致性 ...
應用一致性保障 在Flink中,會自動做檢查點,用於故障時恢復一個應用。在恢復時,application的state信息可以根據最近完成的檢查點進行重建,並繼續運行。不過,僅將一個application的state進行重置並不足以滿足exactly once的保證。 為了給一個應用提供exactly once保證,在應用根據檢查點重置state時,它的每個source connector都應該有能 ...
2019-11-09 09:15 0 315 推薦指數:
玩過MySQL的人應該都知道,由於MySQL是邏輯復制,從根子上是難以保證數據一致性的。玩MySQL玩得好的專家們知道有哪些坑,應該怎么回避。為了保障MySQL數據的一致性,甚至會動用paxos,raft之類的終極武器建立嚴密的防護網。如果不會折騰,真不建議用MySQL存放一致性 ...
當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確性級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...
此文章轉: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先 ...
如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...
當主從同步有延時時,怎么保證讀的數據是最新的 比如主從同步的延時是1秒鍾,把寫操作的那條數據,操作的庫+操作的表+操作的那條數據主鍵id,合起來設置為緩存的key,失效時間為1秒鍾 這樣讀數據時,先查緩存,緩存有,就讀寫庫,沒有就讀從庫 主主不一致怎么解決? 兩個主庫 ...
在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式,下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...
本文摘自書籍《Flink 基礎教程》 一、一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是“正確性級別”的另一種說法,即在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在流處理中,一致性分為 3 個級別 ...
1. 狀態一致性 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確性級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多 正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是 ...