原文:tensorflow之tf.stop_gradient

停止梯度計算。 當在一個圖中執行時, 這個op按原樣輸出它的輸入張量。 當構建ops來計算梯度時,該op會阻止將其輸入貢獻考慮在內。 參數: Input: 一個張量。 name: 操作的名稱 可選 返回值: 一個張量。具有與輸入相同的類型。 ...

2019-11-09 00:58 0 450 推薦指數:

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Tensorflow 學習筆記 -----gradient

Tensorflow 的求梯度函數: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在調試時用處較大。 實例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...

Wed Mar 14 19:47:00 CST 2018 0 1779
tf.repeat() tensorflow

tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 參數: input: tensor repeats: 重復次數, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...

Wed Apr 21 20:47:00 CST 2021 0 251
tensorflowtf.slice()

轉載:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b    https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...

Mon Jun 24 03:50:00 CST 2019 0 1146
tensorflowtf.squeeze()

tf.squeeze()函數的作用是從tensor中刪除所有大小(szie)是1的維度。 給定丈量輸入, 此操作返回的是相同類型的張量, 並刪除所有尺寸為1的維度。如果不想刪除所有尺寸為1的維度, 可以通過指定squeeze_dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解: # 't ...

Sat Nov 09 08:40:00 CST 2019 0 1643
tensorflowtf.to_float

1. tf.to_float() # 將張量轉換為float32類型 2. tf.to_int32() # 將張量轉換為int32類型 等等, 就是將張量轉換成某一種類型。 ...

Sat Nov 09 08:43:00 CST 2019 0 597
tensorflowtf.shape()

tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解: 具體而言,tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...

Wed Nov 20 04:00:00 CST 2019 0 1056
TensorFlowtf.less()

函數:tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意:Less支持廣播. 參數: x:張量.必須是下列類型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...

Sat Jun 29 01:22:00 CST 2019 0 1505
 
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