轉載自:https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8053376.html 原型 tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None) 從tensor中刪除所有大小是1的維度 ...
tf.squeeze 函數的作用是從tensor中刪除所有大小 szie 是 的維度。 給定丈量輸入, 此操作返回的是相同類型的張量, 並刪除所有尺寸為 的維度。如果不想刪除所有尺寸為 的維度, 可以通過指定squeeze dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解: t is a tensor of shape , , , , , shape squeeze t gt , 可見, 把shape ...
2019-11-09 00:40 0 1643 推薦指數:
轉載自:https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8053376.html 原型 tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None) 從tensor中刪除所有大小是1的維度 ...
from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ...
升維了。tensorflow提供了一個方便的升維函數:expand_dims,參數定義如下: t ...
tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 參數: input: tensor repeats: 重復次數, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...
轉載:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...
a=[0,5,10]b=[0,5,15,20,25]A,B=tf.meshgrid(a,b)with tf.Ses ...
1. tf.to_float() # 將張量轉換為float32類型 2. tf.to_int32() # 將張量轉換為int32類型 等等, 就是將張量轉換成某一種類型。 ...
tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解: 具體而言,tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...