torch.contiguous 作用 連續存儲，因為view的操作要求的是連續的內容。 詳細 考慮下面的操作，transpose操作只是改變了stride，而實際數組存儲的內容並沒有得到任何改變，即t是連續存儲的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ，t2的實際內容也是 ...

一、torch.Tensors https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/ 　輸出格式設置：torch.set_printoptions(precision=3, sci_mode=False ...

1 安裝Torch 本文介紹Torch7的安裝方法，因為本人安裝Torch前安裝了caffe，所以可能CUDA、cudnn、Blas等Torch可能需要用來的庫的安裝就不再重復介紹了，相關依賴出現問題的的猿友可以參考史上最全的caffe安裝過程。 1.1 安裝luarock lua ...

1. torch.squeeze(input, dim=None, out=None) input是輸入的參數，dim是指定要合並維度為1的所在維度 當dim=0時原樣輸出，當dim=1時合並維度為1的行，dim=2 合並維度為1的列，當所在的行和列的維度不為1時原樣輸出 ...

目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D（向量） a, b 都是2D（矩陣） a為1維，b為2維 a為2維，b為1維 ...

Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我們需要明確一下，torch.Tensor()是python類，更明確地說，是默認張量類型。torch.FloatTensor()的別名 ...

1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量，包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列，定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...

原文：https://www.jianshu.com/p/e0ddfcf2e72d 1. torch.squeeze(tensor) 和numpy等庫函數中的squeeze()函數作用一樣，torch.squeeze()函數的作用是壓縮一個tensor的維數為1的維度，使 ...