參數: axis: default 0指行,1為列 how: {‘any’, ‘all’}, default ‘any’指帶缺失值的所有行;'all’指清除全是缺失值 ...
data.dropna how all 傳入這個參數后將只丟棄全為缺失值的那些行data.dropna axis 丟棄有缺失值的列 一般不會這么做,這樣會刪掉一個特征 data.dropna axis ,how all 丟棄全為缺失值的那些列data.dropna axis ,subset Age , Sex 丟棄 Age 和 Sex 這兩列中有缺失值的行 原文鏈接:https: blog.csd ...
2019-11-06 17:04 0 348 推薦指數:
參數: axis: default 0指行,1為列 how: {‘any’, ‘all’}, default ‘any’指帶缺失值的所有行;'all’指清除全是缺失值 ...
thresh=n,保留至少有 n 個非 NA 數的行 ...
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根據各標簽的值中是否存在缺失數據對軸標簽進行過濾,可通過閾值調節對缺失值的容忍度 參數:axis : {0 or ‘index ...
python--data.dropna 讀取csv文件 data=pd.read_csv(“”) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis ...
""" Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are mis ...
讀取csv文件 data=pd.read_csv(‘G:\IOtest_1.csv’) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all ...
有幫助的歡迎評論打賞哈,謝謝! ...
知識點:dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (過濾掉b列有缺失的行,注意:若缺失值為空字符串則無法過濾) 詳解: Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...