原文:dropna

data.dropna how all 傳入這個參數后將只丟棄全為缺失值的那些行data.dropna axis 丟棄有缺失值的列 一般不會這么做,這樣會刪掉一個特征 data.dropna axis ,how all 丟棄全為缺失值的那些列data.dropna axis ,subset Age , Sex 丟棄 Age 和 Sex 這兩列中有缺失值的行 原文鏈接:https: blog.csd ...

2019-11-06 17:04 0 348 推薦指數:

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dropna()函數

參數: axis: default 0指行,1為列 how: {‘any’, ‘all’}, default ‘any’指帶缺失值的所有行;'all’指清除全是缺失值 ...

Mon Jun 17 20:58:00 CST 2019 0 1575
pandas.DataFrame.dropna

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根據各標簽的值中是否存在缺失數據對軸標簽進行過濾,可通過閾值調節對缺失值的容忍度 參數:axis : {0 or ‘index ...

Sun Nov 26 00:55:00 CST 2017 0 8137
python--data.dropna

python--data.dropna 讀取csv文件 data=pd.read_csv(“”) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis ...

Sun Aug 23 00:31:00 CST 2020 0 625
python dropna 的用法

""" Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are mis ...

Thu Apr 12 22:00:00 CST 2018 1 4931
python--data.dropna

讀取csv文件 data=pd.read_csv(‘G:\IOtest_1.csv’) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all ...

Wed Oct 16 03:28:00 CST 2019 0 587
pandas過濾缺失數據之dropna()

知識點:dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (過濾掉b列有缺失的行,注意:若缺失值為空字符串則無法過濾) 詳解: Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...

Sun May 24 06:04:00 CST 2020 0 4196
 
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