dropna()函數

 

參數：

axis:       default 0指行,1為列

how:       {‘any’, ‘all’}, default ‘any’指帶缺失值的所有行;'all’指清除全是缺失值的

thresh:    int,保留含有int個非空值的行

subset:   對特定的列進行缺失值刪除處理

inplace:  這個很常見,True表示直接在原數據上更改

df = pd.DataFrame({ 'a': [3,5,np.NaN,5,np.NaN,4,3,7],
                    'b': [6,7,8,9,0,2,3,np.NaN],
                    'c': [3,2,1,5,6,5,4,3]})
print(df)
df.dropna( subset=['a'], inplace=True )
print(df)

默認刪除dataframe中所有帶空值的行

https://blog.csdn.net/weixin_38168620/article/details/79596798