DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)
功能：根據各標簽的值中是否存在缺失數據對軸標簽進行過濾，可通過閾值調節對缺失值的容忍度
參數：axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 tuple/list
how : {‘any’, ‘all’}
any : 如果存在任何NA值，則放棄該標簽
all : 如果所以的值NA值，則放棄該標簽
thresh : int, 默認值 None
int value ：要求每排至少N個非NA值
subset : 類似數組
inplace : boolean, 默認值 False
如果為True，則進行操作並返回None。
返回：被刪除的DataFrame