原文:dropna()函數

參數: axis: default 指行, 為列 how: any , all , default any 指帶缺失值的所有行 all 指清除全是缺失值的 thresh: int,保留含有int個非空值的行 subset: 對特定的列進行缺失值刪除處理 inplace: 這個很常見,True表示直接在原數據上更改 View Code 默認刪除dataframe中所有帶空值的行 https: bl ...

2019-06-17 12:58 0 1575 推薦指數:

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dropna

data.dropna(how = 'all') # 傳入這個參數后將只丟棄全為缺失值的那些行data.dropna(axis = 1) # 丟棄有缺失值的列(一般不會這么做,這樣會刪掉一個特征)data.dropna(axis=1,how="all") # 丟棄全為缺失值的那些列 ...

Thu Nov 07 01:04:00 CST 2019 0 348
Python pandas.DataFrame.dropna函數方法的使用

Pandas是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境 ...

Sun Jun 27 17:58:00 CST 2021 0 180
pandas.DataFrame.dropna

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根據各標簽的值中是否存在缺失數據對軸標簽進行過濾,可通過閾值調節對缺失值的容忍度 參數:axis : {0 or ‘index ...

Sun Nov 26 00:55:00 CST 2017 0 8137
python--data.dropna

python--data.dropna 讀取csv文件 data=pd.read_csv(“”) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis ...

Sun Aug 23 00:31:00 CST 2020 0 625
python dropna 的用法

""" Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are mis ...

Thu Apr 12 22:00:00 CST 2018 1 4931
python--data.dropna

讀取csv文件 data=pd.read_csv(‘G:\IOtest_1.csv’) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all ...

Wed Oct 16 03:28:00 CST 2019 0 587
 
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