深度學習分類問題中accuracy等評價指標的理解
在處理深度學習分類問題時，會用到一些評價指標，如accuracy（准確率）等。剛開始接觸時會感覺有點多有點繞，不太好理解。本文寫出我的理解，同時以語音喚醒（喚醒詞識別）來舉例，希望能加深理解這些指標。 1，TP / FP / TN / FN 下表表示為一個二分類的混淆矩陣（多分 ...
原文：深度學習accuracy
accuracy ，即在所有樣本 例子 中做出正確預測的的比例，或者說正確預測的樣本數占總預測樣本數的比值。 precision ，指的是正確預測的正樣本數占所有預測為正樣本的數量的比值，也就是說所有預測為正樣本的樣本中有多少是真正的正樣本。從這我們可以看出，accuracy考慮全部樣本，而precision只關注預測為正樣本的部分。 recall ,正確預測的正樣本數占真實正樣本總數的比值，也 ...
2019-11-05 19:32 0 308 推薦指數：
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