accuracy=(1+3)/(1+2+3+4)，即在所有樣本（例子）中做出正確預測的的比例，或者說正確預測的樣本數占總預測樣本數的比值。
precision=(1)/(1+2)，指的是正確預測的正樣本數占所有預測為正樣本的數量的比值，也就是說所有預測為正樣本的樣本中有多少是真正的正樣本。從這我們可以看出，accuracy考慮全部樣本，而precision只關注預測為正樣本的部分。
recall=(1)/(1+4),正確預測的正樣本數占真實正樣本總數的比值，也就是我能從這些樣本中能夠正確找出多少個正樣本。
F_score=2/(1/precision+1/recall)，相當於precision和recall的調和平均，用意是要參考兩個指標。從公式我們可以看出，recall和precision任何一個數值減小，F-score都會減小，反之，亦然。