原文:背包問題c++動態規划方式

include lt iostream gt using namespace std int weight , , , , int len , , , , int num int space int main int max weight for uint t i i lt num i for uint t j space j gt len i j if max weight j len i w ...

2019-11-02 12:12 0 315 推薦指數:

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C++動態規划求解0-1背包問題

問題描述: 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi,其價值為vi,背包的容量為C。問:應該如何選擇裝入背包的物品,是的裝入背包中物品的總價值最大? 細節須知: 暫無。 算法原理: a.最優子結構性質 0-1背包問題具有最優子結構性質。設(y1,y2,…,yn)是所給0-1背包問題 ...

Thu Oct 31 23:50:00 CST 2019 0 987
動態規划之01背包問題(含代碼C)

1.動態規划的基本思想   動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是,適合於用動態規划求解的問題,經分解得到子問題往往不是互相獨立的。若用分治法來解這類問題,則分解得到的子問題 ...

Sat May 27 01:18:00 CST 2017 1 22439
動態規划背包問題/C++/Knapsack problem

前言 背包問題是一個經典的算法問題,可以用動態規划,貪心法,分支界限法等方法解決 問題描述:有n個物品,編號1,2,3,、、n,其中第 i 個物品重量為Wi 價值 Vi ,有一個容量為W的背包。 在容量允許范圍內,如何選擇物品,可以得到最大的價值。(為了簡單起見,假設物品的重量 Wi 和價值 ...

Mon Dec 26 06:33:00 CST 2011 0 16317
動態規划背包問題

【原創】 在動態規划中有一個經典的問題背包問題,一個背包體積為V,現有n件物品,每件物品都有其價值w和體積v,現在要求將物品裝入背包,要求使其獲得的價值最大,對這個問題,我們引入一個概念“性價比”,即價值和體積的比值w/v,表明單位體積的價值量,那么自然而然我們在選擇物品時,一定是以此選擇 ...

Wed Mar 08 18:22:00 CST 2017 0 2470
動態規划解決背包問題

背包問題(Knapsack problem)是一個動態規划問題,假設有n種貨物,每種貨物的的價值是v[i],重量是w[i],需要在背包負載有限的前提下求出具有最大貨值的組合(策略),使用暴力算法也可以求出背包問題最優解,而利用動態規划可以將算法的復雜度降至接近於多項式復雜度,背包問題根據每種貨物 ...

Sat Apr 03 18:08:00 CST 2021 0 478
動態規划背包問題(九講)

。 思路:動態規划,對於每一件物品遍歷背包容量,當背包可容納值大於等於當前物品,與之前已放進去 ...

Fri Sep 20 06:35:00 CST 2019 0 1001
動態規划-完全背包問題

對於背包問題在前面動態規划 - 0-1背包問題的算法優化已經講到了關於0-1背包問題的解法,0-1背包問題是最基本的背包問題,它的特點是:每一件物品之多只能選擇一件,即在背包中該物品數量只有0和1兩種情況。 現在擴展一下,有一個容積為V的背包,同時有n種物品,每種物品均有無數多個,並且每種物品 ...

Mon Mar 28 22:54:00 CST 2016 1 12195
 
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