獨立性檢驗表明的是兩者是否有關系，相關性檢驗說明兩者成什么樣的關系，無論是否有關系都可以表示出回歸方程 1 相關性檢驗 簡單相關系數：度量定量變量間的線性相關關系(非相關性) 復相關系數：因變量與多個自變量之間的關系 偏相關系數：反應矯正其他變量后某一變量與另一變量的相關關系，校正：嘉定 ...

卡方檢驗獨立性檢驗： 2、某生物葯品廠制造一批新的疫苗，為檢驗其免疫力，用200只雞進行試驗，其中注射100只（經注射后患病的10只，不患病的90只），對照組（注射原疫苗組）100只（經注射后患病的15只，不患病的85只），試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。 （已知；結果保留兩位小數 ...

本文給出基於兩種統計量的假設檢驗，來檢驗變量間是否獨立--χ2與秩和。χ2越小說明越獨立。你可能會參考另一篇博客相關性檢驗。 假設檢驗 假設檢驗（Test of Hypothesis）又稱為顯著性檢驗（Test of Ststistical Significance）。 在抽樣研究中 ...

相互獨立的A B if P（A）=P（A｜B） then P（AB）=P（A）P（B） 互斥與相互獨立是兩個不同的概念 相互獨立的判斷是主觀的，比如說男生、會投三分。相互獨立，不互斥。 三個等式相互獨立-》兩兩相互獨立 ...

基於樣本分布與理論分布之間的偏離程度構建統計量，得到一個統計量的抽樣分布。 判斷樣本分布與理論分布之間的偏離程度是抽樣誤差還是實質性變化，具體而言就是樣本值與理論值之間的差值是抽樣誤差造成的還是本身就這樣。令樣本統計量（O）與總體真值（E）之間的差值作為統計量，用平方（O-E）來表現 ...

如果你在尋找卡方分布是什么？如何實現卡方檢驗？那么請看這篇博客，將以通俗易懂的語言，全面的闡述卡方、卡方檢驗及其python實現。 1. 卡方分布 1.1 簡介 抽樣分布有三大應用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以簡單用四個字概括它們的作用：“以小博大”，即通過小數量的樣本容量 ...

實驗目的： 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握擬合優度檢驗 3、掌握獨立性檢驗。 實驗內容： 1.擬合優度的檢驗（期望頻數相等）； 2.擬合優度的檢驗（期望頻數不相等）； 3.獨立性檢驗。 實驗步驟 ： 　　1.SPSS操作，第1步：先指定“頻數”變量。點擊【數據 ...

分類數據 分類數據是對事物進行分類的結果，它雖然是用數值表示，但是數值僅僅反映對象的不同特征，其大小沒有意義。分類數據的結果是頻數，對其進行統計分析主要利用$\chi^2$分布。 $\chi^2$統計量 $\chi^2$統計量可用於測定2個分類變量之間的相關程度。用$f_o$表示 ...