一、簡單基礎dp 這類dp主要是一些狀態比較容易表示，轉移方程比較好想，問題比較基本常見的。主要包括遞推、背包、LIS（最長遞增序列），LCS（最長公共子序列），下面針對這幾種類型，推薦一下比較好的 ...

1、設計狀態變量 對於狀態變量的設計可以采取一維狀態變量dp[i]和二維狀態變量dp[i][0],dp[i][1]。 一維狀態變量需要考慮后效性問題。二維狀態變量相對於一維狀態變量通過增加維度來消 ...

一、概述 1.設計思想 動態規划法將待求解問題分解成若干個相互重疊的子問題，每個子問題對應決策過程的一個階段，通過組合子問題而解決整個問題的解。 2.基本要素 （1）最優子結構 最優性原理體現為問題的最優子結構特性。當一個問題的最優解中包含了子問題的最優解時，則稱該問題具有最優子結構特性 ...

區間 DP是指在一段區間上進行的一系列動態規划。 對於區間 DP 這一類問題，我們需要計算區間 [1,n] 的答案，通常用一個二維數組 dp 表示，其中 dp[x][y] 表示區間 [x,y]。 有些題目，dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 與 dp[l+1][r] 推得；也有些題目 ...

准確來說，動態規划是一種思想，而不是一種算法。算導里將它歸結為——高級程序設計技巧。 在線性結構上進行狀態轉移DP，統稱線性DP。 線性DP最常見的有： 子集和問題，LIS問題，LCS問題。 拓展之后有：子段和問題，雜類問題。 1. 子集和問題和硬幣計數問題 子集和問題 ...

一、動態規划 　　動態規划的實質是分治法和解決冗余。所以，動態規划就是將原問題分解成規模更小的子問題，且原問題的最優解與子問題的最優解相關。動態規划將問題實例分解為更小的/相似的子問題，並存儲子問題的解，使得每個子問題只求解一次，最終獲得原問題的答案，以解決最優化問題。 二、編程 ...

動態規划 通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態規划常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。 基本思想 若要解一個給定問題，我們需要解其不同部分（即子問題），再合並子問題的解以得出原問題的解。 通常許多子問題非常相似，為此動態規划法試圖僅僅解決每個子問題一次 ...

【動態規划雜記】狀態+轉移 參考：夜深人靜寫算法（二） - 動態規划 核心：划分階段-狀態表示-狀態轉移方程。 復雜度：狀態數O(n^t)，轉移O(n^e)，則稱為tD/eD問題。 1.最優化問題和方案數問題常考慮DP，特定數問題不考慮DP。 2.斷層思想：划分狀態，從計算過的狀態去答案 ...