R：正態性檢驗
（1）QQ概率圖 功能和原理：檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率圖的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合，若吻合，則散點應圍繞在一條直線周圍，或者實際概率與理論概率之差分布在對稱於以0為水平軸的帶內。QQ概率圖的原理是檢驗實際分位數與理論分位數之差分布是否吻合 ...
原文：R 正態性檢驗：正態概率圖
檢驗模型是否滿足正態性假設的方法： .正態概率圖 這是我編寫的畫正態概率圖的函數： 繪制正態概率圖 plot ZP function ti 輸入外部學生化殘差 n length ti order rank ti 按升序排列，t i 是第order個 Pi order n 累積概率 plot ti,Pi,xlab 學生化殘差 ,ylab 百分比 畫正態概率圖 添加回歸線 fm lm Pi ti ab ...
2019-10-29 21:19 0 840 推薦指數：
相關推薦
R語言正態性檢驗
R語言正態性檢驗 用R語言做正態分布檢驗 (2012-02-29 10:59:54)轉載▼ 摘自：吳喜之：《非參數統計》（第二版），中國統計出版社，2006年10月：P164-165 1、ks.test() 例如零假設為N（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...
SAS 正態性檢驗
W檢驗：樣本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D檢驗：樣本量 50-1000時，Kolmogorov-D。 univariate可以輸出t檢驗，符號檢驗，符號秩檢驗 ...
SciPy - 正態性 與 KS 檢驗 與 boxcox 正態化
假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的，那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的；如果事件A真的發生了，則有理由懷疑這一假設的真實性，從而拒絕該假設； ks 檢驗 ks 檢驗分為 單樣本 和兩樣本 檢驗； 單樣本檢驗 用於 檢驗 一個 ...
殘差的正態性檢驗——概率圖和QQ-plot圖
數據的正態性檢驗 檢查數據是否滿足正態分布，一個很直觀的方法是考察數據的正態概率圖和QQ圖。在MATLAB中可以很容易實現。 正態概率圖（normal probability plot） 用於檢查一組數據是否服從正態分布。是實數與正態分布數據之間函數關系的散點圖。如果這組實數服從正態分布，正 ...
【R】正態檢驗與R語言
正態檢驗與R語言 1.Kolmogorov–Smirnov test 統計學里, Kolmogorov–Smirnov 檢驗(亦稱：K–S 檢驗)是用來檢驗數據是否符合某種分布的一種非參數檢驗，通過比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布來判斷是否符合檢驗假設。其原假設 ...
數據特征—正態性檢驗
利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗，它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。 正態分布 在實際數據分析過程中並不是所有數據都是滿足正態分布 並不是必須滿足正態分布才能分析 通過正太分布作為參考去理解事物規律 直方圖初判 ...
Python的數據正態性檢驗
在做數據分析或者統計的時候，經常需要進行數據正態性的檢驗，因為很多假設都是基於正態分布的基礎之上的，例如：T檢驗。 在Python中，主要有以下檢驗正態性的方法： 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test，屬於專門用來做正態性檢驗的模塊，其原假設 ...