機器學習之支持向量機—SVM原理代碼實現
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原文：機器學習--支持向量機 （SVM）算法的原理及優缺點
一 支持向量機 SVM 算法的原理 支持向量機 Support Vector Machine，常簡稱為SVM 是一種監督式學習的方法，可廣泛地應用於統計分類以及回歸分析。它是將向量映射到一個更高維的空間里，在這個空間里建立有一個最大間隔超平面。在分開數據的超平面的兩邊建有兩個互相平行的超平面，分隔超平面使兩個平行超平面的距離最大化。假定平行超平面間的距離或差距越大，分類器的總誤差越小。 .支持向量 ...
2019-10-29 20:58 0 3323 推薦指數：
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