img = cv2.imread(r'F:\python\work\cv_learn\clipboard.png',1) cv2.imshow('input',img) kernel = np. ...
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http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基於直方圖均衡化的圖像增強 直方圖均衡化是通過調整圖像的灰階分布,使得在0~255灰階上的分布更加均衡,提高了圖像的對比度,達到改善圖像主觀視覺效果 ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分,一維一階 ...
一、圖像增強算法原理 圖像增強算法常見於對圖像的亮度、對比度、飽和度、色調等進行調節,增加其清晰度,減少噪點等。圖像增強往往經過多個算法的組合,完成上述功能,比如圖像去燥等同於低通濾波器,增加清晰度則為高通濾波器,當然增強一副圖像是為最后獲取圖像有用信息服務為主。一般的算法流程 ...
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提 ...
Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數 ...
點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 來源:Opencv視覺實踐 本文翻譯自光頭哥哥的博客:【Blur detection with OpenCV】。 本文僅作學習分享,原文鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...