時間序列分析算法
叫做時間序列模型。這個模型能夠在與時間相關的數據中，尋到一些隱藏的信息來輔助決策。當我們處理時序序列數 ...
原文：時間序列算法
背景介紹 時間序列：一組對於某一變量連續時段上的觀測值。 模式識別主要涉及到兩個方向：一個是復雜統計，另一個是機器學習。復雜統計是將數據擬合到已知的古典模型中，比如ARMA。而機器學習會用深度學習 神經網絡，進行暴力擬合。本文主要講述復雜統計中的AR MA ARMA ARIMA四種經典模型。深度學習可以參考： https: zhuanlan.zhihu.com p 。 時間序列分為三類 .平穩序 ...
2019-10-26 16:46 0 906 推薦指數：
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