原文:R 對數變換 《回歸分析與線性統計模型》page103

BG:在box cox變換中,當 時即為對數變換。 當所分析變量的標准差相對於均值而言比較大時,這種變換特別有用。對數據作對數變換常常起到降低數據波動性和減少不對稱性的作用。。這一變換也能有效消除異方差性 library MASS library openxlsx data read.xlsx data .xlsx ,sheet 導入數據 attach data op lt par mfrow c ...

2019-10-22 13:10 0 313 推薦指數:

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灰度變換——對數變換

分類:對數變換屬於灰度變換中的非線性變換。作用:1.對數變換實現了圖像灰度擴展和壓縮的功能。可以從對數曲線看出,它擴展低灰度值而壓縮高灰度值。2.用於顯示傅里葉變換的頻譜圖。在進行傅立葉變換時,得到的頻譜的動態范圍較大,頻譜值的范圍通常為[0,10^6],甚至更高。這樣范圍的值,顯示器是無法完整 ...

Thu Nov 21 18:17:00 CST 2019 0 462
線性回歸-如何對數據進行回歸分析

公號:碼農充電站pro 主頁:https://codeshellme.github.io 線性回歸模型用於處理回歸問題,也就是預測連續型數值。線性回歸模型是最基礎的一種回歸模型,理解起來也很容易,我們從解方程組談起。 1,解方程組 相信大家對解方程都不陌生,這是我們初中時期最熟悉 ...

Mon Dec 21 18:45:00 CST 2020 0 1600
灰度變換之反色變換對數變換

灰度變換¶ 1. 灰度變換概述¶ 灰度變換是指根據某種目標條件按一定變換關系逐點改變源圖像中每一個像素灰度值的方法。目的是為了改善畫質,使圖像的顯示效果更加清晰 ...

Wed Mar 02 01:56:00 CST 2022 0 660
R語言解讀多元線性回歸模型

轉載:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R語言解讀一元線性回歸模型。在許多生活和工作的實際問題中,影響因變量的因素可能不止一個,比如對於知識水平越高的人,收入水平也越高,這樣的一個結論。這其中可能包括了因為更好 ...

Wed Dec 07 03:05:00 CST 2016 0 4790
基於統計模型的中文分詞方法

統計分詞: 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的,如果相連的字在不同文本中出現的次數越多,就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作: 1.建立統計語言模型(n-gram) 2.對句子進行單詞划分,然后對划分結果做概率計算,獲取概率最大的分詞 ...

Tue Oct 29 22:04:00 CST 2019 0 473
[數字圖像處理](三)對數變換

圖像處理(三) 對數變換 可以拉伸范圍較窄的低灰度值,同時壓縮范圍較寬的高灰度值。可以用來擴展圖像中的暗像素值,同時壓縮亮像素值。 簡而言之是對圖像中低灰度細節進行增強 在灰度直方圖中的顯示就為,靠近0的數值變少,靠近1的數值變多 Matlab ...

Thu May 20 23:06:00 CST 2021 0 2224
 
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