原文:網格分割

原文鏈接 網格分割是什么 網格由頂點和面組成,我們對網格頂點或者面的進行分類,就是網格分割。它是一個分類問題,而分類問題是機器學習里的經典問題。 分割需要對數據進行特征建模,這個建模方法可以是人工的,比如各種幾何相關的特征構建 建模方法也可以是自動的,比如深度學習的特征學習方法。 分類的方法,可以是自動分類,比如無監督學習里的各種分類方法 也可以是監督學習,因為分類是一個很主觀的問題,我們可以從學 ...

2019-10-20 06:48 0 305 推薦指數:

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RecyclerView網格分割

網格分割線實現起來和線性差不了多少,主要注意的是,當達到最后一行時,不繪制橫線,當達到最后一列時,不繪制豎線, 接下來解釋最后一行和最后一列的2個方法。 我們設置GridLayoutManager的時候,參數里設置了這個網格的spanCount ...

Wed Jul 19 07:46:00 CST 2017 0 3582
基於均值漂移的三維網格分割算法(Mean Shift)

  mean shift算法是一種強大的無參數離散數據點的聚類方法,其在圖像平滑、圖像分割以及目標跟蹤等方面都有着廣泛的應用。[Yamauchi et al. 2005]基於mean shift算法提出了一種網格分割方法,具體來說,給定一個三角網格,其面片重心和面片法向可以組成6維特 ...

Wed Mar 29 20:56:00 CST 2017 1 2962
網格分割后,邊界點的獲取方法

K-means的缺點 昨天記錄了使用K-means對網格模型進行分割的步驟和一些簡單的結果,從昨天的實驗結果來看,使用頂點坐標和頂點法向作為K-means聚類的特征得到的分割效果總體上還是不錯的。分割結束后,每個頂點會被賦予一個分割的標號。 但是,只使用頂點距離作為聚類得到 ...

Fri Aug 14 05:42:00 CST 2015 0 1921
基於隨機游走的三維網格分割算法(Random Walks)

  首先以一維隨機游走(1D Random Walks)為例來介紹下隨機游走(Random Walks)算法,如下圖所示,從某點出發,隨機向左右移動,向左和向右的概率相同,都為1/2,並且到達0點或N ...

Wed Jan 20 21:15:00 CST 2016 1 4002
Android-GridView添加網格分割

ListView 中設置分隔線的加如下參數即可:android:divider="@color/gray"android:dividerHeight="1dp" GridView網格布局,默認情況下是沒有網格線的 查找網上資料,找到了一種為GridView添加網格線的小技巧 實際上,該網格 ...

Mon Aug 18 17:53:00 CST 2014 0 3159
基於網格分割線優化算法(Level Set)

  本文介紹一種網格分割線的優化算法,該方法能夠找到網格上更精確、更光滑的分割位置,並且分割線能夠自由地合並和分裂,下面介紹算法的具體原理和過程。   曲面上的曲線可以由水平集(level set)形式表示,通常表示為φ(r) = 0,其代表曲面上具有相同函數值的等值曲線,由於函數值為零,一般 ...

Tue Nov 15 22:22:00 CST 2016 1 3835
基於譜聚類的三維網格分割算法(Spectral Clustering)

  譜聚類(Spectral Clustering)是一種廣泛使用的數據聚類算法,[Liu et al. 2004]基於譜聚類算法首次提出了一種三維網格分割方法。該方法首先構建一個相似矩陣用於記錄網格上相鄰面片之間的差異性,然后計算相似矩陣的前k個特征向量,這些特征向量將網格面片映射到k維譜空間 ...

Tue Jun 06 22:08:00 CST 2017 0 3230
基於模糊聚類和最小割的層次化三維網格分割算法(Hierarchical Mesh Decomposition)

  網格分割算法是三維幾何處理算法中的重要算法,具有許多實際應用。[Katz et al. 2003]提出了一種新型的層次化網格分割算法,該算法能夠將幾何模型沿着凹形區域分割成不同的幾何部分,並且可以避免過度分割以及鋸齒形分割邊界。算法的核心思想是先利用模糊聚類的方法分割幾何模型,並保留分割邊界 ...

Mon Mar 27 18:14:00 CST 2017 2 2675
 
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