View Code 提醒：此篇需要先理解快速排序。 [圖解+例子] 一、建立隨機數組 （共27個數）（代碼中為100個數，為了放得下舉的例子改為27個） 二、給線性時間選擇函數Select()傳參 Type a[] 數組 ...

線性時間選擇問題：給定線性序集中n個元素和一個整數k，1≤k≤n，要求找出這n個元素中第k小的元素，（這里給定的線性集是無序的）。 1、隨機划分線性選擇 線性時間選擇隨機划分法可以模仿隨機化快速排序算法設計。基本思想是對輸入數組進行遞歸划分，與快速排序 ...

問題描述： 給定一個未知順序的n個元素組成的數組，現要利用快速排序算法對這n個元素進行非遞減排序。 細節須知： （1）代碼實現了利用遞歸對數組進行快速排序，其中limit為從已有的隨機數文件中輸入的所要進行排序的數據的數量（生成隨機數並寫入文件的過程已在前篇中寫出 ...

選擇問題（Selection Problem），即在n個元素的集合中尋找第K小的元素的問題。第K小的元素又叫第K個順序統計量。有以下幾種變體： - 找最大值和最小值；同時找最大和最小值 - 找中位數（第n/2小） - 找任意第K小的元素 - 找Top-K的元素 ...

選擇問題最常見的問題有： 1.1選最大 1.2同時選最大和最小的算法 1.3找第二大 2選第k小(分治策略) 1.1選最大 選擇算法 統一描述：設L是n個算法的集合，從L中選出第k小的元素，1<=k<=n，當L中元素按從小到大排好序后，排在第k個位置的數，就是第k小 ...

在一個由 n 個元素組成的集合中，第 i 個順序統計量（order statistic）是該集合中第 i 小的元素。也就是說，最小值是第 1 個順序統計量（i = 1），最大值是第 n 個順序統計量（ ...

線性時間選擇算法 顧名思義，“線性時間選擇”就是“選擇問題”的“線性時間”算法。 1. 選擇問題 元素選擇問題：給定一個能夠線性排序的集合（該集合中有 n 個元素）和 一個整數 k（\(1 \le k \le n\)） ，找出這 n 個元素中第 k 小的元素。 時間下界 ...

線性時間選擇問題：給定線性序集中n個元素和一個整數k，1≤k≤n，要求找出這n個元素中第k小的元素，（這里給定的線性集是無序的）。 1、隨機划分線性選擇 線性時間選擇隨機划分法可以模仿隨機化快速排序算法設計。基本思想是對輸入數組進行遞歸划分 ...