Flink異步之矛盾-鋒利的Async I/O
維表JOIN-繞不過去的業務場景 在Flink 流處理過程中，經常需要和外部系統進行交互，用維度表補全事實表中的字段。 例如：在電商場景中，需要一個商品的skuid去關聯商品的一些屬性，例如商品所屬行業、商品的生產廠家、生產廠家的一些情況； 在物流場景中，知道包裹id，需要去關聯包裹的行業屬性 ...
原文：Flink 原理（六）——異步I/O（asynchronous I/O）
前言 本文是基於Flink官網上Asynchronous I O的介紹結合自己的理解寫成的，若有不正確的歡迎大伙留言交流，謝謝 Asynchronous I O簡介 將Flink用於流計算時，若涉及到和外部系統進行交互，如利用Flink從數據庫中讀取數據，這種需要獲取I O的場景時，我們需要考慮交互所帶來的時延問題。 為分析如何減少時延，我們先來分析一下，Flink以同步的形式方法外部系統 以M ...
2019-10-17 01:10 0 627 推薦指數：
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