元啟發式算法 簡介：“優化是力量之源"，利用各種有效的方法和技術對解決問題的方案做出最佳選擇稱為優化，在既有條件下達到最優。優化步驟： (1)問題定制（formulation) 客觀清晰准確的描述所要解決的問題及其步驟，明確問題的目標以及各種影響因素。 (2)數學建模（modeling ...

啟發式策略（heuristic） 是一類在求解某個具體問題時，在可以接受的時間和空間內能給出其可行解，但又不保證求得最優解（以及可行解與最優解的偏離）的策略的總稱。許多啟發式算法是相當特殊的，依賴於某個特定問題。啟發式策略在一個尋求最優解的過程中能夠根據個體或者全局的經驗來改變其搜索 ...

1.啟發式算法 百度百科： 啟發式算法（heuristic algorithm)是相對於最優化算法提出的。一個問題的最優算法求得該問題每個實例的最優解。啟發式算法可以這樣定義：一個基於直觀或經驗構造的算法，在可接受的花費（指計算時間和空間）下給出待解決組合優化問題每一個實例的一個可行解 ...

啟發式算法是什么？ 啟發式算法是基於人類的經驗和直觀感覺，對一些算法的優化。 比如說啟發式搜索\(A\)*算法。 啟發式合並是什么？ 考慮一個問題：把\(n\)個總元素個數為\(m\)的數據結構合並起來（假設是線性的）。 每次合並復雜度最壞\(O(m)\)，總復雜度\(O(nm ...

啟發式方法（試探法）是一種幫你尋求答案的技術，但它給出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因為啟發式方法僅僅告訴你該如何去找，而沒有告訴你要找什么。它並不告訴你該如何直接從A 點到達B 點，它甚至可能連A點和B點在哪里都不知道。實際上，啟發式方法是穿着小丑兒外套的算法 ...

元啟發式算法（Metaheuristic algorithm） 計算機科學的兩大基礎目標，就是發現可證明其執行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而啟發式算法則試圖一次提供一或全部目標。 例如它常能發現很不錯的解，但也沒辦法證明它不會得到較壞的解；它通常可在合理時間解出答案，但也沒辦法 ...

WHY： 1.有時候最優解是難以找到，甚至是無法找到的，此時我們希望去找一個逼近最優解的解。 2.有時非最優解也可接受。 WHAT： 我認為啟發式算法稱為「探索式算法」or「經驗學習法」更加合適。 有一些不錯的說法： 啟發式一般又稱人工智能算法或全局優化算法。 啟發式算法是指 ...

啟發式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定義：一種定義為，一個基於直觀或經驗的構造的算法，對優化問題的實例能給出可接受的計算成本（計算時間、占用空間等）內，給出一個近似最優解，該近似解於真實最優解的偏離程度不一定可以事先預計；另一種是，啟發式算法是一種技術，這種技術使得在可接受 ...