LogitBoost學習
LogitBoost和gentle adaboost比較簡單，我之前的博客也有介紹，詳見AdaBoost算法學習，相信你 ...
原文：集成學習（二）：AdaBoost與LogitBoost
總結兩種具體的提升算法： AdaBoost算法： AdaBoost的基本想法是不斷調整訓練數據中樣本的權值來訓練新的學習器，對於當前誤分類的點在下一步中就提高權重 重點關照一下 ，最后再將所有的弱分類器做加權和，對於分類正確率高的權重給得大大 更可靠 ，分類正確率低的給的權重低乃至是負的權重。其具體的算法可以用前向分布可加模型，配以指數損失函數得到，具體推導如下： 我們這里討論二分類問題。設學習訓 ...
2019-10-16 18:25 0 488 推薦指數：
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