原文:PP圖|QQ圖|正態性檢驗|K-S檢驗|S-W檢驗|

應用統計學: 物理條件一致時,有理由認為方差是一致的。配對檢驗可排除物理影響,使方差變小,但是自由度降低了,即樣本數變小。二項分布均值假設檢驗的模型要依據前面的假設條件: PP圖統計圖要看中間的貼近情況 即先通過直方圖得到PP plot,通過散點圖擬合一個線性直線,找該直線的截距和斜率,通過截距和斜率的值找到正態參數均值和方差,可對這些正態參數進行正態檢驗。 小樣本使用SW檢驗,大樣本使用K S檢 ...

2019-10-13 21:44 0 1264 推薦指數:

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spss如何使用K-S進行檢驗

在對數據進行t檢驗或者f檢驗之前需要讓數據滿足的要求,所以應該對數據進行檢驗檢驗的方法中,K-S檢驗是最普遍的方法之一,下面我們就來具體的操作一下和進行K-S檢驗。 方法/步驟 ...

Tue Oct 13 00:35:00 CST 2015 0 2695
R 檢驗概率

檢驗模型是否滿足假設的方法: 1.概率 這是我編寫的畫概率的函數: #繪制概率 plot_ZP = function(ti) #輸入外部學生化殘差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i ...

Wed Oct 30 05:19:00 CST 2019 0 840
殘差的檢驗——概率QQ-plot

數據的檢驗 檢查數據是否滿足正態分布,一個很直觀的方法是考察數據的概率QQ。在MATLAB中可以很容易實現。 概率(normal probability plot) 用於檢查一組數據是否服從正態分布。是實數與正態分布數據之間函數關系的散點圖。如果這組實數服從正態分布, ...

Tue Dec 11 17:55:00 CST 2018 0 7024
R:檢驗

(1)QQ概率 功能和原理:檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合,若吻合,則散點應圍繞在一條直線周圍,或者實際概率與理論概率之差分布在對稱於以0為水平軸的帶內。QQ概率的原理是檢驗實際分位數與理論分位數之差分布是否吻合 ...

Sun Dec 30 21:21:00 CST 2012 0 3569
SAS 檢驗

W檢驗:樣本量3 -50,Shapiro-Wilk方法。 D檢驗:樣本量 50-1000時,Kolmogorov-D。 univariate可以輸出t檢驗,符號檢驗,符號秩檢驗 ...

Fri Nov 12 23:24:00 CST 2021 0 1992
SPSS中八類常用非參數檢驗之四:單樣本K-S檢驗

一、定義   定義:單樣本K-S檢驗是以兩位前蘇聯數學家Kolmogorov和Smirnov命名的,也是一種擬合優度的非參數檢驗方法。單樣本K-S檢驗是利用樣本數據推斷總體是否服從某一理論分布的方法,適用於探索連續型隨機變量的分布形態。   單樣本K-S檢驗可以將一個變量的實際頻數 ...

Mon Mar 26 23:38:00 CST 2012 0 8598
Python的數據檢驗

在做數據分析或者統計的時候,經常需要進行數據檢驗,因為很多假設都是基於正態分布的基礎之上的,例如:T檢驗。 在Python中,主要有以下檢驗的方法: 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test,屬於專門用來做檢驗的模塊,其原假設 ...

Thu Apr 16 04:58:00 CST 2020 0 5560
 
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