原文:SSD學習筆記

目標檢測算法 SSD:Single Shot MultiBox Detector,是一篇非常經典的目標檢測算法,十分值得閱讀和進行代碼復現,其論文地址是:https: arxiv.org abs . 。 同時,我使用pytorch對SSD代碼進行了復現:https: github.com Dengshunge mySSD pytorch 一 前言 . 什么是SSD 從論文的題目 SSD:Singl ...

2019-10-13 12:35 0 618 推薦指數:

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深度學習筆記(七)SSD 論文閱讀筆記

源碼地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd YOLO V3 學習筆記 一. 算法概述 本文提出的 SSD 算法是一種直接預測目標類別和 bounding box 的多目標檢測算法。與 faster rcnn 相比,該算法沒有生 ...

Mon Jul 24 22:53:00 CST 2017 3 11442
深度學習筆記(七)SSD 論文閱讀筆記簡化

源碼地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 本文詳細版本 YOLO V3 學習筆記 一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一種直接預測目標類別和 bounding box 的多目標檢測算法。與 faster rcnn 相比,該算 ...

Tue Aug 29 18:51:00 CST 2017 15 26962
『TensorFlow』SSD源碼學習_其二:基於VGG的SSD網絡前向架構

Fork版本項目地址:SSD 參考自集智專欄 一、SSD基礎 在分類器基礎之上想要識別物體,實質就是 用分類器掃描整張圖像,定位特征位置 。這里的關鍵就是用什么算法掃描,比如可以將圖片分成若干網格,用分類器一個格子、一個格子掃描,這種方法有幾個問題: 問題1 : 目標正好 ...

Sun Jul 15 19:20:00 CST 2018 2 5590
SSD深度學習網絡-結構簡介

參考博文:https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fae SSD github : https://github.com/weiliu89/caffe ...

Fri Jan 10 05:14:00 CST 2020 0 2806
『TensorFlow』SSD源碼學習_其七:損失函數

Fork版本項目地址:SSD 一、損失函數介紹 SSD損失函數分為兩個部分:對應搜索框的位置loss(loc)和類別置信度loss(conf)。(搜索框指網絡生成的網格) 詳細的說明如下: i指代搜索框序號,j指代真實框序號,p指代類別序號,p=0表示背景, 中取1表示此時第i個搜索框 ...

Tue Jul 24 03:12:00 CST 2018 3 8644
『TensorFlow』SSD源碼學習_其六:標簽整理

Fork版本項目地址:SSD 一、輸入標簽生成 在數據預處理之后,圖片、類別、真實框格式較為原始,不能夠直接作為損失函數的輸入標簽(ssd向前網絡只需要圖像就行,這里的處理主要需要滿足loss的計算),對於一張圖片(三維CHW)我們需要如下格式的數據作為損失函數標簽: gclasse ...

Tue Jul 24 00:59:00 CST 2018 0 2617
『TensorFlow』SSD源碼學習_其八:網絡訓練

Fork版本項目地址:SSD 作者使用了分布式訓練的寫法,這使得訓練部分代碼異常臃腫,我給出了部分注釋。我對於多機分布式並不很熟,而且不是重點,所以不過多介紹,簡單的給出一點訓練中作者的優化手段,包含優化器選擇之類的。 一、滑動平均 # =================================================================== ...

Wed Jul 25 00:09:00 CST 2018 6 2445
Tensorflow 版本ssd 算法的學習歷程

經歷了無數坑,終於在電腦上成功運行了ssd算法。 主要參考的博客:http://m.blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990 http://www.cnblogs.com ...

Thu Oct 26 22:39:00 CST 2017 1 8575
 
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