Tensorflow 版本ssd 算法的學習歷程


經歷了無數坑,終於在電腦上成功運行了ssd算法。

主要參考的博客:http://m.blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990

                             http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html

下面記錄下我的流程。

1.從 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 上下載源碼並解壓;

2.下載模型 https://drive.google.com/uc?id=0B0qPCUZ-3YwWZlJaRTRRQWRFYXM&export=download

存放在SSD-Tensorflow-master/checkpoints/這個目錄下

3.在終端進入 SSD-Tensorflow-master下的notebook目錄,運行jupyter-notebook進入http://localhost:8888/tree服務器,打開 ssd_notebook.ipynb文件

4.改變path = '../demo/'成自己的圖片所在路徑 

5. 從頭到尾運行所有cell。

最終的運行結果:

下面記錄下我經歷的坑:

1.運行時報錯: 

ValueError: Only know how to handle extensions: ['png']; with Pillow installed matplotlib can handle more images 

 錯誤原因:未安裝Pillow庫導致不能加載更多格式的圖片

解決:sudo pacman -S python-pillow
安裝Pillow庫

2.

這一步不必進行,我改了之后程序會出錯,提示沒有visualization模塊,不改反而能成功運行。

3.一定要安裝好所需要的環境:notebook pil 等等!!!


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