統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科． 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1）統計學習以計算機及網絡為平台，是建立在 ...

1.1 統計學習 統計學習也稱統計機器學習 主要特點： 以計算機及網絡為平台，建立在計算機及網絡之上 以數據為研究對象，是數據驅動的學科 統計學習的目的是對數據進行預測和分析 統計學習以方法為中心，統計學習方法構建模型並應用模型進行預測和分析 統計學習是概率論、統計學 ...

學習資源 公開課 入門 機器學習 - 吳恩達 進階 CS229 - 吳恩達 DS-GA 1003 機器學習基石 - 林軒田 機器學習技法 - 林軒田 ...

　　這三個領域或學科交叉和重疊部分很多，數據挖掘，機器學習和統計學習的概念一直有或多或少的混淆，希望同樣有我這樣的困惑的朋友讀完下面的文字能夠清晰一些。 　　數據庫提供數據管理技術，機器學習和統計學提供數據分析技術。由於統計學界往往醉心於理論的優美而忽視實際的效用，因此，統計學界提供的很多技術 ...

常見分布 正態分布： 標准正態分布： 對數正態分布： 均勻分布： 指數分布： 伽瑪分布：，其中 分布： 設是來自正態總體的一個樣本，則 若是來自標准正態分布 ...

統計學習中的相關性 皮爾遜相關系數( Pearson correlation coefficient）： 度量兩個變量X和Y之間的 相關（線性相關） 斯皮爾曼相關性系數（spearman correlation coefficient ...

機器學習深度研究：特征選擇過濾法中幾個重要的統計學概念————卡方檢驗、方差分析、相關系數、p值 問題引出 當我們拿到數據並對其進行了數據預處理，但還不能直接拿去訓練模型，還需要選擇有意義的特征（即特征選擇），這樣做有四個好處： 1、避免維度災難 2、降低學習難度 3、減少過擬合 ...