1x1卷積
你可能會想為什么有人會用1x1卷積，因為它關注的不是一塊像素，而是一個像素，圖1 圖1 我們看看傳統的卷積，它基本上是運行在一個小塊圖像上的小分類器，但僅僅是個線性分類器。圖2 圖2 如果你在中間加一個1x1卷積，你就用運行在一塊像素上的神經網絡代替了線性分類器。 在卷積操作中 ...
原文：Network in Network(2013)，1x1卷積與Global Average Pooling
目錄 寫在前面 mlpconv layer實現 Global Average Pooling 網絡結構 參考 博客：blog.shinelee.me 博客園 CSDN 寫在前面 Network in Network 簡稱NIN，出自顏水成老師團隊，首次發表在arxiv的時間為 年 月，至 引用量為 google scholar 。 NIN的網絡結構仍是在AlexNet基礎上修改而來，其主要創新點 ...
2019-10-11 17:58 0 431 推薦指數：
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（原）CNN中的卷積、1x1卷積及在pytorch中的驗證
轉載請注明處處： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9017854.html 參考網址： https://pytorch.org/docs/stable ...
CNN中，1X1卷積核到底有什么作用呢？
CNN中，1X1卷積核到底有什么作用呢？ https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 從NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了這個，為什么呢？ 發現很多網絡使用了1X1卷積核，這能起到什么作用 ...
[ 1 x 1 ] Convolution-1*1卷積的作用
一、卷積神經網絡中的卷積（Convolution in a convoluted neural network） 具體內容親參考《深度學習》。 二、1*1卷積（one by one convolution）的作用 1*1卷積過濾器 ,它的大小 ...
1*1卷積淺析
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目錄 寫在前面 網絡結構 multi-scale training and testing 其他有意思的點 參考 博客：blog.shinelee.m ...
【44】1*1卷積講解
網絡中的網絡以及 1×1 卷積（Network in Network and 1×1 convolutions） 在架構內容設計方面，其中一個比較有幫助的想法是使用1×1卷積。 也許你會好奇，1×1的卷積能做什么呢？不就是乘以數字么？聽上去挺好笑的，結果並非如此，我們來具體看看 ...
1x1的卷積核有什么作用
信道壓縮~通~通~減 一、1 X 1的卷積核作用 所謂信道壓縮，Network in Network是怎么做到的？ 對於如下的二維矩陣，做卷積，相當於直接乘以2，貌似看上去沒什么意義： 但是，對於下面這種32通道的數據，如果我用1個1x1x32的卷積核與其做卷積運算，得到 ...