一、卷積神經網絡中的卷積（Convolution in a convoluted neural network）
具體內容親參考《深度學習》。
二、1*1卷積（one by one convolution）的作用
1*1卷積過濾器 ,它的大小是1*1，沒有考慮在前一層局部信息之間的關系。最早出現在 Network In Network的論文中 ，使用1*1卷積是想加深加寬網絡結構 ，在Inception網絡（ Going Deeper with Convolutions ）中用來降維。
由於3*3卷積或者5*5卷積在幾百個filter的卷積層上做卷積操作時相當耗時，所以1*1卷積在3*3卷積或者5*5卷積計算之前先降低維度。
三、參考（Reference）
[1]https://iamaaditya.github.io/2016/03/one-by-one-convolution/
[2]https://www.zhihu.com/question/56024942
[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/30182988
[4]https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic
以上均不是原創，均以引用出處，只是筆者的總結。