感受野：對於第一次卷積，如果卷積核是3*3，那么卷積的感受野就是3*3，如果在此卷積上，再進行一次卷積的話，那么這次的卷積的感受野就是5*5
因為5*5的區域，卷積核為3*3， 卷積后每一個點的感受野是3*3，卷積后的區域為3*3
第二次卷積還用用3*3的卷積的話，第二次卷積的結果就變成了1*1，因此每一個點的感受野是5*5
對應於3次卷積的結果，每一點的感受野就是7*7,
由上式我們可以看出，對於3個3*3卷積后的感受野和一個7*7卷積核卷積的感受野是相同的，我們下面做一個比較，3個3*3卷積的參數要小於一個7*7，這樣可以防止過擬合的情況，同時多層的relu激活，增加了卷積過程中的非線性，
網絡結構技巧1：3個3*3卷積替換一個7*7卷積
網絡結構技巧2：使用1*1*c*c/2, 3*3*c/2*c/2, 1*1*c/2*c 卷積來替換一個3*3的卷積
網絡技巧總結
1.盡量使用3*3的卷積來替代5*5和7*7的卷積
2.使用1*1的卷積，用來增加或者減少矩陣的維度也是很有效的
3.將N*N的卷積轉換為1*N和N*1的卷積
4.盡量給出較少的參數和較少的計算