深度學習—1*1卷積核
中用1*1*m的卷積核卷積n（如512）個特征圖的每一個位置（像素點），其實對於每一個位置的1*1卷積 ...
原文：深度學習原理與框架-卷積網絡細節-網絡設計技巧 1. 3個3*3替換7*7卷積核 2. 1*1 和 3*3 替換 3*3卷積核
感受野：對於第一次卷積，如果卷積核是 ，那么卷積的感受野就是 ，如果在此卷積上，再進行一次卷積的話，那么這次的卷積的感受野就是 因為 的區域，卷積核為 ， 卷積后每一個點的感受野是 ，卷積后的區域為 第二次卷積還用用 的卷積的話，第二次卷積的結果就變成了 ，因此每一個點的感受野是 對應於 次卷積的結果，每一點的感受野就是 , 由上式我們可以看出，對於 個 卷積后的感受野和一個 卷積核卷積的感受野是 ...
2019-03-12 10:07 0 1201 推薦指數：
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深度學習面試題19：1*1卷積核的作用
目錄 舉例 在Inception module上的應用 參考資料 可以減少計算量，可以增加非線性判別能力 舉例 假設有1個高為30、寬為40，深度為200的三維張量與55個高為5、寬為5、深度為200的卷積核same卷積 ...