原文:Pandas進階之DataFrame多級索引

多級索引:在一個軸上有多個 兩個以上 的索引,能夠以低維度形式來表示高維度的數據。單級索引是Index對象,多級索引是MultiIndex對象。 一 創建多級索引 方法一:隱式創建,即給DataFrame的index或columns參數傳遞兩個或更多的數組。 df pd.DataFrame np.random.randint , , size , , index girl , boy , colu ...

2019-10-09 14:45 0 4166 推薦指數:

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數據分析入門——pandasDataFrame多層/多級索引與聚合操作

一、行多層索引   1.隱式創建     在構造函數中給index、colunms等多個數組實現(datafarme與series都可以)          df的多級索引創建方法類似:          2.顯式創建pd.MultiIndex ...

Mon Aug 12 04:51:00 CST 2019 0 4710
Pandas系列(十八)- 多級索引

多級索引 多級索引(也稱層次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame對象上擁有2個以及2個以上的索引。實質上,單級索引對應Index對象,多級索引對應MultiIndex對象。 一、Series對象的多級索引 多級索引Series對象的創建 ...

Sun Dec 29 19:42:00 CST 2019 0 2742
Pandas中Series和DataFrame索引

在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念:是使用下標進行索引,還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標,而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的,而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引,關鍵字 ...

Sun May 06 01:14:00 CST 2018 0 25734
pandasdataframe索引問題

一:通過行標簽索引 1.通過行標簽索引行數據 index可以為整數 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

Tue Sep 11 18:47:00 CST 2018 0 1829
pandasDataFrame的列變成行索引

pandas提供了set_index方法可以將DataFrame的列(多列)變成行索引,通過reset_index方法可以將層次化索引的級別會被轉移到列里面。 1、DataFrame的set_index方法 2、DataFrame的reset_index方法 參考 ...

Tue Sep 04 01:12:00 CST 2018 0 3295
pandas中Series對象和DataFrame對象的索引

1、Series   可以直接用Series['索引名']:obj['a']      也可以使用obj.a   loc和iloc同樣適用    2、DataFrame      使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

Thu Aug 29 18:50:00 CST 2019 0 394
 
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