一、行多層索引 1.隱式創建 在構造函數中給index、colunms等多個數組實現(datafarme與series都可以) df的多級索引創建方法類似: 2.顯式創建pd.MultiIndex ...
多級索引:在一個軸上有多個 兩個以上 的索引,能夠以低維度形式來表示高維度的數據。單級索引是Index對象,多級索引是MultiIndex對象。 一 創建多級索引 方法一:隱式創建,即給DataFrame的index或columns參數傳遞兩個或更多的數組。 df pd.DataFrame np.random.randint , , size , , index girl , boy , colu ...
2019-10-09 14:45 0 4166 推薦指數:
一、行多層索引 1.隱式創建 在構造函數中給index、colunms等多個數組實現(datafarme與series都可以) df的多級索引創建方法類似: 2.顯式創建pd.MultiIndex ...
多級索引 多級索引(也稱層次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame對象上擁有2個以及2個以上的索引。實質上,單級索引對應Index對象,多級索引對應MultiIndex對象。 一、Series對象的多級索引 多級索引Series對象的創建 ...
在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念:是使用下標進行索引,還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標,而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的,而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引,關鍵字 ...
一:通過行標簽索引 1.通過行標簽索引行數據 index可以為整數 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...
行索引取值 列索引取值 df數據: ...
pandas提供了set_index方法可以將DataFrame的列(多列)變成行索引,通過reset_index方法可以將層次化索引的級別會被轉移到列里面。 1、DataFrame的set_index方法 2、DataFrame的reset_index方法 參考 ...
1、Series 可以直接用Series['索引名']:obj['a'] 也可以使用obj.a loc和iloc同樣適用 2、DataFrame 使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...
輸出結果: 輸入代碼增加我們colums上的對象: 輸出: 輸入: 輸出: 輸入: ...