一、行多層索引
1.隱式創建
在構造函數中給index、colunms等多個數組實現（datafarme與series都可以）
df的多級索引創建方法類似：
2.顯式創建pd.MultiIndex
其中.from_arrays為類似上面的參數，推薦使用簡單的from_product函數（會自動進行交叉）：
二、列多層索引
列多層索引同理：
三、多層索引操作與切片
1.Series多層索引
使用中括號和loc效果完全一樣：
切片，只切第一級索引，與之前一致，需要指定某些指定行時，可以通過iloc切片，最后一級索引來切片：
2.dataframe的索引與切片
直接切與series類似，只切最外層索引：（包含中文時，可能會有bug！屬於Pandas的bug）
使用Loc函數查找：
更多多級索引的操作，參考：https://www.jianshu.com/p/760cd4f46c8d
四、索引的stack堆——重排
堆，字面意思就是摞起來的意思，調用stack就會將數據摞起來：
在pandas里面，這個叫重排，參考：https://blog.csdn.net/S_o_l_o_n/article/details/80917211
五、聚合操作
1.sum()
可以通過axis來控制行還是列，通過之前對軸的介紹，知道axis = 0的默認值是逐行：
2.其他的聚合：max,min等同理：
