數據分析之Pandas(三) DataFrame入門
DataFrame是一個表格型的數據結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型（數值、字符串、布爾值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series組成的字典（共用同一個索引）。 DataFrame有多種不同的創建方法： Dict of 1D ...
原文：數據分析入門——pandas之DataFrame多層/多級索引與聚合操作
一 行多層索引 .隱式創建 在構造函數中給index colunms等多個數組實現 datafarme與series都可以 df的多級索引創建方法類似： .顯式創建pd.MultiIndex 其中.from arrays為類似上面的參數，推薦使用簡單的from product函數 會自動進行交叉 ： 二 列多層索引 列多層索引同理： 三 多層索引操作與切片 .Series多層索引 使用中括號和lo ...
2019-08-11 20:51 0 4710 推薦指數：
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DataFrame DataFrame是一個表格型的數據結構，含有一組有序的列，是一個二維結構。 DataFrame可以被看做是由Series組成的字典，並且共用一個索引。 一、生成方式 可以看出 有one和two兩個Series組成，並且共用一組索引 ...
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DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 其物理意義在於觀察這一系列數據的范圍。大小、波動趨勢等等，便於判斷后續對數據采取哪類模型更合適。 基礎數據： df['Parch ...
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Pandas介紹： pandas是一個強大的Python數據分析的工具包，是基於NumPy構建的。 Pandas的主要功能： 1)具備對其功能的數據結構DataFrame、Series 2)集成時間序列功能 3)提供豐富的數學運算和操作 4)靈活處理缺失數據 python ...