一、實驗目的:我這里完成的是,將8張人臉圖片(4組,每組兩張)存入庫中,選取1張圖片,程序識別出與其匹配的另一張。 這里介紹分三個步驟完成該工作,①程序讀取攝像頭、拍照 ②程序從電腦文檔中讀取圖片 ③檢測人臉,並用紅框框出人臉 ...
本文鏈接:https: blog.csdn.net James Ray Murphy article details import numpy as np import cv 臉 face cascade cv .CascadeClassifier haarcascade frontalface default.xml face cascade.load D:BROWSE Opencv openc ...
2019-10-09 14:18 0 1075 推薦指數:
一、實驗目的:我這里完成的是,將8張人臉圖片(4組,每組兩張)存入庫中,選取1張圖片,程序識別出與其匹配的另一張。 這里介紹分三個步驟完成該工作,①程序讀取攝像頭、拍照 ②程序從電腦文檔中讀取圖片 ③檢測人臉,並用紅框框出人臉 ...
一言不和,先上碼子(純新手,莫嘲笑) ...
代碼第一行: 導入圖片 第二行: 灰度化處理 第六--九行: 讀取特征數據,並使用分類器對特征數據進行處理 第十--十三行: 進行人臉識別 第十五--二十一行: 進行人臉切分,在上部分識別眼睛;人臉下部分識別嘴的預處理 ...
AI時代的到來,手機上的APP開始應用人臉識別去完成事情,如iphoneX的人臉解鎖,百度自動販賣機的人臉識別系統進行支付,支付寶的人臉識別登錄等,提高了使用軟件的易用性,但也因為其便利性,在某些市面上的應用已經發生了非本人(活人)通過圖片可通過人臉識別,想想這樣自己在應用上存儲的信息和錢財 ...
案例 這里我們還是使用 opencv 中自帶了 haar人臉特征分類器,通過讀取一段視頻來識別其中的人臉。 代碼實現: 動圖有點花,講究着看吧: 如果是捕捉攝像頭,只需要改變以下代碼即可: cap ...
人臉檢測和人臉識別都是屬於典型的機器學習的方法,但是他們使用的方法卻相差很大。 對於人臉檢測而言,目前最有效的方法仍然是基於Adaboost的方法。在網上可以找到很多關於Adaboost方法的資料,但基本上是千篇一律,沒有任何新意。給初學者帶了很多不便。建議初學者只需要認真閱讀:北京大學 趙楠 ...
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轉自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前對PCA算法有過一段時間的研究,但沒整理成文章,最近項目 ...