https://wenku.baidu.com/view/dc356290af1ffc4fff47ac0d.html?rec_flag=default&sxts=1538121950212 利用灰色關聯分析的步驟是: 1.根據分析目的確定分析指標體系,收集分析數據 ...
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2019-10-07 18:57 0 2654 推薦指數:
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GRA算法步驟 step1:確定參考序列 \(x_0\) 和比較序列 \(x_i\); step2:對原始數據變換,將第 i 個屬性的第 k 個數據 \(x_i(k)\) 轉換為 \(y_i(k)\) 。方法有: 初值變換: \(y_i(k) = \frac{x_i(k)}{x_i ...
之前在比賽的時候需要用Python實現灰色關聯分析,從網上搜了下只有實現兩個列之間的,於是我把它改寫成了直接想Pandas中的計算工具直接計算person系數那樣的形式,可以對整個矩陣進行運算,並給出了可視化效果,效果請見實現 灰色關聯分析法 對於兩個系統之間的因素,其隨時間或不同對象而變化 ...
層次分析法的數學公式都蠻簡單,主要就是幾個矩陣的運算。但是實際代碼的編寫過程中新手會覺得數字類型的轉換比較麻煩,我也是上網各種搜索才解決。 protected void AHP(object sender,EventArgs e) { string jz ...
主成分分析法(PCA)原理和步驟 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一種多變量統計方法,它是最常用的降維方法之一,通過正交變換將一組可能存在相關性的變量數據,轉換為一組線性不相關的變量,轉換后的變量被稱為主成分。 可以使用兩種方法進行 PCA,分別 ...
AHP(層次分析法) 層次分析法(The analytic hierarchy process)簡稱AHP,在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂(TLsaaty)正式提出。它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。由於它在處理復雜的決策問題上的實用性 ...
層次分析法簡介 層次分析法,簡稱AHP,是指將與決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初,在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時,應用網絡系統 ...