1.傅里葉變換 1) 簡介 數字圖像處理的方法主要分成兩大部分：空域分析法和頻域分析法。空域分析法就是對圖像矩陣進行處理；頻域分析法是通過圖像變換將圖像從空域變換到頻域，從另外一個角度來分析圖像的特征並進行處理。頻域分析法在圖像增強、圖像復原、圖像編碼壓縮及特征編碼壓縮方面有着廣泛應用 ...

很多同學需要源文檔，所以添加了下載鏈接，方便大家共同學習進步~ 本文下載鏈接：http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8% ...

這一章也是按照網薩雷斯的matlab書練習的，主要講的是圖像的頻域濾波方面的只是，這一次的代碼相對於第3章稍加了些注釋。有幾個函數的功能還不是特別明確。練習代碼 ...

圖像的細節對應的是高頻部分，如邊緣分界處；輪廓對應的是圖像的低頻部分，所以要留下輪廓的話應該去掉高頻，結果是圖像被模糊了噪聲一般是白點或者黑點，大部分是高頻所以一般會對信號先進行低通濾波處理即過濾掉高頻部分留下低頻 ...

7-37 整數分解為若干項之和（20 分） 將一個正整數N分解成幾個正整數相加，可以有多種分解方法，例如7=6+1，7=5+2，7=5+1+1，…。編程求出正整數N的所有整數分解式子。 輸入格式： 每個輸入包含一個測試用例，即正整數N (0<N≤30 ...

http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %圖像灰度變換 % f = imread('E:\2013第一學期課程\媒體計算\實驗一\Img\Fig0303(a)(breast).tif');% g1 = imadjust(f ...

介紹一下奇異值分解來壓縮圖像。今年的上半年中的一篇博客貼了一篇用奇異值分解處理pca問題的程序，當時用的是圖像序列，是把圖像序列中的不同部分分離開來。這里是用的不是圖像序列了，只是單單的一幅圖像，所以直接就對圖像矩陣進行svd了。 　　吳軍的《數學之美》里其實已經介紹過用svd進行大數據的壓縮 ...

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201012hpp.html#cmt_532CFB31-7F000001-7D764EA9-873-8A0 不同頻率信息在圖像結構中有不同的作用。圖像的主要成分是低頻信息，它形成了圖像的基本灰度等級，對圖像結構 ...