已經大半年沒更新博客了,記得去年開始寫與點雲相關的第一篇博客時,就信誓旦旦要堅守下去。這一篇技術博客姍姍來遲了些,正如2002年的第一場雪一樣,不過9102年武漢的第一場雪已經來過,近半年狀態的持續低迷,以及瑣事纏身根本無法潛心對一些技術進行專研,其實最初寫博客的初衷,其一,更多 ...
點雲法向量是最基本的點雲特征,在諸多點雲處理算法中起着至關重要的作用。本文記錄了兩種常用的點雲法向量估計方法,分別針對一般點雲和深度圖兩種點雲組織形式。 一般點雲的法向量估計 估計一般點雲法向量的思路是根據鄰域內的點擬合一個平面,則平面的法線方向即為點的法向量。記點的鄰域為: mathcal N mathcal p i x i, y i, z i i , ,..,n 需擬合的平面的一般形式是: b ...
2019-10-04 23:54 0 1588 推薦指數:
已經大半年沒更新博客了,記得去年開始寫與點雲相關的第一篇博客時,就信誓旦旦要堅守下去。這一篇技術博客姍姍來遲了些,正如2002年的第一場雪一樣,不過9102年武漢的第一場雪已經來過,近半年狀態的持續低迷,以及瑣事纏身根本無法潛心對一些技術進行專研,其實最初寫博客的初衷,其一,更多 ...
1、點雲法向量估計的主要思路是對K-近鄰的N個點進行平面擬合(平面過N點重心),平面法向量即為所求; 2、最小二乘擬合可以轉換為求協方差矩陣最小特征值對應的特征向量(SVD分解);此種解法對數據噪聲有很強的魯棒性,關鍵點在於要對數據去中心化處理,將坐標原點移動到數據重心。 3、最后根據特征點P ...
1.先mark一個文件操作:遍歷(或者迭代遍歷)指定目錄,boost::filesystem可真好用 2.用pcl::NormalEstimation簡直就是坑爹,計算出的點雲法向量有40~50%都是有問題的 用pca和kdtree自己計算,效果贊贊贊,而且效率 ...
疫情在家,想做科研,可是資料都在學校電腦里面。只能看看能不能回想起什么寫點什么。 這次主要是想把提取出的點雲patch單獨進行點雲法向量的計算,因為已經構成patch,則不需使用knn或者設定鄰域半徑。 接下來手撕 PCA 來構建點雲法向量。 當然寫的不是很嚴謹,僅供 ...
從GitHub的代碼版本庫下載源代碼https://github.com/PointCloudLibrary/pcl,用CMake生成VS項目,查看PCL的源碼位於pcl_features項目下 ...
pcl中幾種常見的點雲渲染方式 (1)顏色區別深度 此方法在PointCloudColorHandlerGenericField類中實現,該將不同的深度值顯示為不同的顏色,實現以顏色區分深度的目的,PointCloudColorHandlerGenericField方法是將點雲按深度值(“x ...
@ 目錄 一、點雲特征的基本要求 二、點雲特征的分類 三、點雲的基本特征描述 四、PCA(Princile Components Analysis)主成分分析 4.1 譜定理(Spectral Theorem) 4.2 Rayleigh ...
樣本,這樣估計點雲法向量有兩種方法: (1)使用曲面重建技術,從獲取的點雲數據集中得到 ...