圖像特征,圖像紋理,圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式,局部特征描述算子,具有很強的紋理特征描述能力,具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗: (1)LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性,LBP串的連接順序 ...
LBP Local Binary Pattern ,即局部二進制模式,對一個像素點以半徑r畫一個圈,在圈上取K個點 一般為 ,這K個點的值 像素值大於中心點為 ,否則為 組成K位二進制數。此即局部二進制模式,實際中使用的是LBP特征譜的直方統計圖。在舊版的Opencv里,使用CvHaarClassifierCascade函數,只支持Harr特征。新版使用CascadeClassifier類,還可以 ...
2019-10-04 16:44 0 1831 推薦指數:
圖像特征,圖像紋理,圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式,局部特征描述算子,具有很強的紋理特征描述能力,具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗: (1)LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性,LBP串的連接順序 ...
背景 看了些許的紋理特征提取的paper,想自己實現其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎樣 運行環境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包,瀏覽器界面編程,清爽) 步驟 導入包 參數設置 圖像讀取 灰度 ...
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時,判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容,根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下3類: 基於顏色特征:如顏色直方圖、顏色集、顏色矩、顏色聚合向量等; 基於紋理特征:如Tamura紋理特征、自回歸紋理模型 ...
LBP的擴展(多尺度表達): ...
首先,只是基於對算法的主要是想的介紹和理解,對於涉及到的PCA以及直方圖比較提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作筆記記錄。 參考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
參考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
紋理是物體表面的固有特征之一,可認為是灰度(顏色)在空間以一定的形式變化而產生的圖案(模式). LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它的作用是進行特征提取,提取圖像的局部紋理特征. 原始的LBP算子定義為在3*3的窗口 ...
1、LBP特征背景介紹 LBP指局部二值模式,英文全稱:Local Binary Pattern,是一種用來描述圖像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年 ...