浮點數運算和整數運算相比,只能進行加減乘除這些數值運算,不能做位運算和移位運算。 在計算機中,浮點數雖然表示的范圍很大,但是浮點數有個非常重要的特點,就是浮點數常常無法精確表示 舉例 浮點數0.1在計算機中就無法精確表示,因為十進制的0.1換算成二進制是一個無限循環小數 ...
. 浮點數的表示 m 是尾數, 為 d.dddddd 其中 第一位必須非 b 是基數, 下面,讓我們回到一開始的問題:為什么 x 還原成浮點數,就成了 . 首先,將 x 拆分,得到第一位符號位s ,后面 位的指數E ,最后 位的有效數字M 。 由於指數E全為 ,所以符合上一節的第二種情況。因此,浮點數V就寫成: V . . 結論 通用規則: 整數和 和AND OR XOR 與乘積花費的時間相同, ...
2019-09-30 16:44 0 775 推薦指數:
浮點數運算和整數運算相比,只能進行加減乘除這些數值運算,不能做位運算和移位運算。 在計算機中,浮點數雖然表示的范圍很大,但是浮點數有個非常重要的特點,就是浮點數常常無法精確表示 舉例 浮點數0.1在計算機中就無法精確表示,因為十進制的0.1換算成二進制是一個無限循環小數 ...
浮點數的表示和基本運算 1 浮點數的表示通常,我們可以用下面的格式來表示浮點數 S P M 其中S是符號位,P是階碼,M是尾數對於IBM-PC而言,單精度浮點數是32位(即4字節)的,雙精度浮點數是64位 ...
PHP浮點數運算 在涉及到浮點數運算的時候,我們通常不會去深究細節,而是把它同整數運算做相同處理,認為它們和整數的區別只是多了個小數點而已。比如0.1+0.7等於0.8,我們理所當然地認為這樣的運算結果是正確的。 然鵝,看似有窮的小數, 在計算機的二進制表示里卻是無窮 ...
浮點數的加減運算一般由以下五個步驟完成:對階、尾數運算、規格化、舍入處理、溢出判斷 一、對階 所謂對階是指將兩個進行運算的浮點數的階碼對齊的操作。對階的目的是為使兩個浮點數的尾數能夠進行加減運算。因為,當進行M x·2Ex與M y·2Ey加減運算時,只有使兩浮點數的指數值部分相同,才能將 ...
某浮點數字長32位,格式如下。其中階碼部分8位,以2為底,移碼表示;尾數部分一共24位(含1位數符),補碼表示。現 有一浮點代碼為(8C5A3E00)16,試寫出它所表示的十進制真值。 ...
1 浮點數的表示IEEE754用下面的格式來表示浮點數 S ...
目錄 浮點數的表示 浮點數基本格式 浮點數的規格化 規格化浮點數的特點 IEEE 754標准 浮點數的運算 加減運算 0.轉換格式(用補碼表示階碼和尾數 ...
和數學運算不同的地方是,Python的整數運算結果仍然是整數,浮點數運算結果仍然是浮點數:1 + 2 # ==> 整數 31.0 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0 整數和浮點數混合運算的結果就變成浮點數了:1 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0 ...