原文:opencv邊緣檢測-拉普拉斯算子

sobel算子一文說了,索貝爾算子是模擬一階求導,導數越大的地方說明變換越劇烈,越有可能是邊緣. 那如果繼續對f t 求導呢 可以發現 邊緣處 的二階導數 . 我們可以利用這一特性去尋找圖像的邊緣. 注意有一個問題,二階求導為 的位置也可能是無意義的位置 拉普拉斯算子推導過程 以x方向求解為例: 一階差分:f x f x f x 二階差分:f x f x f x f x f x f x f x 化 ...

2019-09-30 13:52 1 1251 推薦指數:

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使用OpenCV進行模糊檢測拉普拉斯算子

點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 來源:Opencv視覺實踐 本文翻譯自光頭哥哥的博客:【Blur detection with OpenCV】。 本文僅作學習分享,原文鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...

Sun Feb 07 19:21:00 CST 2021 0 397
Opencv Laplacian(拉普拉斯算子

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...

Thu Jun 28 23:38:00 CST 2018 0 1756
OpenCV Laplacian 拉普拉斯算子

Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分,一維一階 ...

Sun May 03 18:35:00 CST 2020 0 1539
OpenCV-Python系列之拉普拉斯算子

我們在上一個教程中前面的例子學習了使用Sobel邊緣檢測。原理是利用邊緣區域像素值的跳變。通過求一階導數,可以使邊緣值最大化。如下圖所示: 那么,如果求二階導數會得到什么呢? 可以觀察到二階導數為0的地方。因此,可以利用該方法獲取圖像中的邊緣。然而,需要注意的是二級導數為0的不只出現在邊緣 ...

Tue Dec 07 23:22:00 CST 2021 0 147
 
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