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sobel算子一文說了,索貝爾算子是模擬一階求導,導數越大的地方說明變換越劇烈,越有可能是邊緣. 那如果繼續對f t 求導呢 可以發現 邊緣處 的二階導數 . 我們可以利用這一特性去尋找圖像的邊緣. 注意有一個問題,二階求導為 的位置也可能是無意義的位置 拉普拉斯算子推導過程 以x方向求解為例: 一階差分:f x f x f x 二階差分:f x f x f x f x f x f x f x 化 ...
2019-09-30 13:52 1 1251 推薦指數:
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Laplacian 算子簡介 求多元函數的二階導數的映射又稱為 Laplacian 算子: 計算拉普拉斯變換:Laplacian 函數 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...
點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 來源:Opencv視覺實踐 本文翻譯自光頭哥哥的博客:【Blur detection with OpenCV】。 本文僅作學習分享,原文鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分,一維一階 ...
一、Canny邊緣檢測 Canny邊緣檢測是一系列方法綜合的結果。其中主要包含以下步驟: 1.使用高斯濾波器,平滑圖像,濾除噪聲。 2.計算圖像中每個像素點的梯度強度和方向。 3.應用非極大值抑制(NMS:Non-Maximum Suppression),以消除邊緣檢測帶來的雜散相應 ...
我們在上一個教程中前面的例子學習了使用Sobel邊緣檢測。原理是利用邊緣區域像素值的跳變。通過求一階導數,可以使邊緣值最大化。如下圖所示: 那么,如果求二階導數會得到什么呢? 可以觀察到二階導數為0的地方。因此,可以利用該方法獲取圖像中的邊緣。然而,需要注意的是二級導數為0的不只出現在邊緣 ...