Python機器學習筆記：XgBoost算法
前言 1，Xgboost簡介 Xgboost是Boosting算法的其中一種，Boosting算法的思想是將許多弱分類器集成在一起，形成一個強分類器。因為Xgboost是一種提升樹模型，所以它是將許多樹模型集成在一起，形成一個很強的分類器。而所用到的樹模型則是CART回歸樹模型 ...
原文：機器學習xgboost參數解釋筆記
首先xgboost有兩種接口，xgboost自帶API和Scikit Learn的API，具體用法有細微的差別但不大。 在運行 XGBoost 之前, 我們必須設置三種類型的參數: 常規參數 general parameters， 提升器參數 booster parameters和 任務參數 task parameters。 常規參數與我們用於提升的提升器有關，通常是樹模型或線性模型提升器參數取決 ...
2019-09-27 22:03 0 398 推薦指數：
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