數據量化---Verilog ...

前言 在業界，評價一個策略好壞的標准，通常會去觀察收益曲線的波動，看是否平順，也就是控制最大回撤，追求高夏普。而降低策略波動很重要的一個方法就是多品種，多參數的對沖，比如同樣是多空對沖底層邏輯的策略 ...

若有不妥，還請見諒。留下留言，與君共勉。 前言：GIS專業的同學或與GIS接觸的專業或其它，應該了解到數據的“矢量化”的不（酸）易（爽）。以目前博主的水平，本文暫時只能提供兩種數據“矢量化”的方式。大家有好的方法或以后我接觸的更多，會再次更新本博文。該博客的系列文章都會時常更新，離不開大家的建議 ...

。但在信號處理中，通常需要對數據進行量化，以此減少量化位數從而減少數據量，另外在進行頻域變換時，對頻域的 ...

1　　首先回答：什么是離散數據？什么是連續數據？ 　　統計學中經常會見到離散數據和連續數據或者離散變量或者連續變量，理解這兩種數據的背后含義如下： 　　1) continuous variable or discrete variable ; continuous data ...

第一章-學習之前的認知 影響股價的因素 金融量化投資 第二章-科學計算基礎包---numpy 量化投資和python 為什么選擇python呢? 怎么使用python進行量化投資 IPython的使用 ...

由於量化策略研究需要用到盡量全的歷史數據，包括：股票、外匯、期貨、基金等等的分鍾、小時、日歷史數據，而且數據盡量全，最好能從九幾年起。所以我在網上做了較多的搜查以找到可用的數據源。以下分別列出幾個方案，並討論其優缺，最后總結出一條可行的路。 Tushare 數據接口： 該接口 ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""主要記錄代碼，相關說明采用注釋形勢，供日常總結、查閱使用，不定時更新。Created on Fri Aug 24 19:57:53 2018 ...