一、數據是信息點
行和列的交叉形成點，行是個體，列是屬性
1.從左到右的每一行記錄一個個體的若干屬性
2.從上往下的每一列記錄一個屬性（變項）的實況
3.列與行的交匯點是信息點，記錄某個體的某屬性
4.數據庫是關於某些個體某些屬性的信息庫（礦）
二、量化研究只測量某些個體的屬性
1.此統計非彼統計
1)此統計不是統計人數的統計
2)此統計是由此及彼的工具 由小見大，見微知著
3)此是樣本，彼是總體
2.樣本與總體
1)總體是全體
2)總體的屬性叫總體參數，是認知目標
3)樣本是總體的縮微
4)樣本的屬性叫樣本統計值，是認知手段
3.概率樣本與非概率樣本
1)概率樣本：總體的每個成員有相同的被抽入樣本的概率
統計分析嚴格來講必須是概率樣本，因為統計工具背后的依據是概率論
2)非概率樣本
3)抽樣方法是抽取概率樣本的科學程序
三、量化研究只測量某些個體的某些屬性
只關注某些屬性
1.變項（屬性）的變，一是日新月異，二是因人而異
1)變項是可變者，可變異之物
2)變項是個體的屬性或性質
3)研究手段是分析因人而異的變 收集到的數據都是因人而異的變
4)研究目的是理解日新月異的變 預測、決策等
2.量化只測量並記錄個體相干屬性的變
1)相干是實質相關：厲害相干，因果相干
2)厲害相干是選擇因變項的根據
3)因果相干是選擇自變項的根據
3.測量變項的四個層級
4.根據研究需要與研究資源選擇測量層級與測量單位
1)很多變項允許多個層級的測量
2)測量層級越高越好，測量單位越細越好
3)測量層級與單位取決於需要與資源
4)變量是對某個變項在某層級的測量結果
四、量化是個系統工程
量化是把我們關心的某些事物的某些屬性加以測量，用數字的方式把測量結果記錄下來
1.測量工具應該既有效（切實）又可靠
2.量化的實施過程
1)調查工具（問卷）的設計 符合文化、社會背景
2)調查工具的測試與調整
3)調查工具的操作
4)數據的編碼，錄入，清理
5)數據的處理：重新編碼、平方、取對數
3.統計分析是實驗的代用品
1)定性研究的局限性
2)實驗是檢驗因果關系假設的最佳手段
3)統計分析是實驗的代用品
社科研究領域很多情況無法做實驗
4.代用品的可靠程度取決於量化水平 垃圾進垃圾出
1)問卷的設計水平取決於定性研究 如，種族歧視的研究導致了我們調查收入的時候，將種族納入到自變量中
2)根據觀察和文獻分辨新物種
3)分辨物種的重要屬性
4)把屬性背后的向度界定清楚
5)把變項的概念操作化
6)照搬照抄國外學者的問卷是尾巴主義