深度學習之BP神經網絡案例
1、知識點： A、BP神經網絡：信號是前向傳播，誤差是反向傳播，BP是算法，它不代表神經網絡的結構； B、BP神經網絡是有導師學習的神經網絡，在訓練的時候，需要指定輸入和輸出，讓它知道這個輸入對應這個輸出，讓它清楚每次訓練的過程，然后他的神經元的輸出和理想值目標有多大的誤差，這樣才會有誤差反向 ...
原文：深度學習之BP神經網絡
模型 策略 算法： 在深度學習中，無論多么復雜的結構，終究逃不過三種構造，那就是模型 策略 算法，它們都是在這三種結構基礎上進行的變形 擴展 豐富 模型：構建參數 函數，確定學習方式 策略：策略的重點時損失函數，即構造出一種能都使得損失最小的函數結構 算法：不斷迭代，深度學習 BP神經網絡基本概念： BP神經網絡是一種多層的前饋神經網絡，其主要的特點是：信號是前向傳播的，而誤差是反向傳播的。它模擬 ...
2019-09-27 16:02 0 1414 推薦指數：
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